數(shù)字孿生、AI 巡檢……看智慧技術(shù)如何讓公路養(yǎng)護更高效？

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公路養(yǎng)護

公路如同城市的“血管”，承載著經(jīng)濟發(fā)展與民生出行的重任。然而，傳統(tǒng)養(yǎng)護模式依賴人工巡查、經(jīng)驗判斷，這種方式效率低下，容易遺漏潛在隱患。汛期防汛、車流疏導(dǎo)、病害修復(fù)……每一個環(huán)節(jié)都可能因細微疏漏引發(fā)嚴重后果。

隨著時代飛速發(fā)展，科技快速革新，當下，物聯(lián)網(wǎng)、無人機、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)正深度融入公路養(yǎng)護領(lǐng)域，一場公路養(yǎng)護的“智慧革命”悄然興起。我們選取了部分省份的部分做法，他們從“人海戰(zhàn)術(shù)”到“厘米級洞察”，從“被動搶險”到“主動防控”，這些省份如何用科技重塑公路養(yǎng)護的未來？讓我們一探究竟！

江蘇

數(shù)字孿生技術(shù)

讓公路“活”起來

江蘇交通控股有限公司（以下簡稱“江蘇交控”）“數(shù)、圖、?！比灰惑w養(yǎng)護技術(shù)管理格局

作為感知層的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備定時捕捉路面、結(jié)構(gòu)、環(huán)境等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，通過高精地圖這一精準的空間引擎，實現(xiàn)路網(wǎng)元素的精準映射、病害的精確定位及養(yǎng)護資源的高效調(diào)度。

傳統(tǒng)車載巡檢采用人工定位和手動校準的方式，對于病害的位置描述需要依靠現(xiàn)場的百米樁號牌，誤差較大，多以二維表格或二維地圖展示。而高精地圖樁號經(jīng)緯度精準度達厘米級，為車載巡檢設(shè)備提供精確的樁號經(jīng)緯度校準數(shù)據(jù)，巡查前無需人工定樁號、巡查中無需人工校準樁號，實現(xiàn)從“模糊巡查”到“厘米級洞察”的轉(zhuǎn)變。根據(jù)車載捕捉病害的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)實現(xiàn)病害在高精地圖上的車道厘米級定位，為后期的施工決策、病害發(fā)展趨勢及復(fù)修率提供精準的數(shù)據(jù)支撐。

傳統(tǒng)方式下，路面定檢主要依賴人工標記樁號來記錄病害位置。不同年份的檢查結(jié)果往往因為人為因素、標記方式的變化等，導(dǎo)致對比偏差較大，嚴重影響了病害追蹤監(jiān)控的準確性。

高精地圖提供了精準的定位服務(wù)，使得每一次的病害記錄都能準確地標記在地圖上，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)標記的一致性。這樣無論是哪一年的檢查結(jié)果，都能輕松地進行對比和分析。另外還可精準地追蹤病害的發(fā)展情況，及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在的安全隱患。

“數(shù)、圖、?！比灰惑w：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時采集路面、結(jié)構(gòu)、環(huán)境數(shù)據(jù)，高精地圖實現(xiàn)路網(wǎng)精準映射。

車載巡檢革新：高精地圖提供厘米級樁號校準，病害定位誤差大幅降低，數(shù)據(jù)支撐病害趨勢分析。

橋梁定檢升級：構(gòu)件拆分標準化，檢查數(shù)據(jù)與模型綁定，橋墩、橋頭定位精準，錄入效率提升。應(yīng)用場景：高精地圖融合多車道數(shù)據(jù)，全局呈現(xiàn)路網(wǎng)狀態(tài)，為靶向施工提供動態(tài)決策底座。

浙江

一站式平臺

破解養(yǎng)護“協(xié)同難”

浙江交工集團股份有限公司（以下簡稱“浙江交工”）高速公路養(yǎng)護管理平臺

平臺聚焦高速公路養(yǎng)護管理領(lǐng)域，以運營單位為主體，充分考慮檢測單位、設(shè)計單位、施工單位、監(jiān)理單位等從業(yè)方工作流程與協(xié)作需求，搭建一站式的數(shù)字化平臺，推動養(yǎng)護從信息化向數(shù)智化轉(zhuǎn)變。

功能層面，平臺包括養(yǎng)護計劃、養(yǎng)護工程、日常養(yǎng)護、涉路作業(yè)、路面養(yǎng)護、邊坡養(yǎng)護等15個核心模塊，實現(xiàn)全要素、全鏈條、全過程的養(yǎng)護管理，支持WEB網(wǎng)頁端、App移動端等多端協(xié)同辦公。技術(shù)層面，平臺采用微服務(wù)技術(shù)框架，建立養(yǎng)護大數(shù)據(jù)中臺，支撐“投建管養(yǎng)”數(shù)字一體化。

平臺推出邊坡安全主動管控新模式，綜合邊坡建檔、定期檢評、特色加固處治及監(jiān)測預(yù)警等全流程養(yǎng)護創(chuàng)新措施，構(gòu)建新的管控體系。通過邊坡養(yǎng)護系統(tǒng)對邊坡信息進行動態(tài)更新，周期性評估安全風(fēng)險狀態(tài)，按風(fēng)險狀況分類分級管控，結(jié)合輕量化監(jiān)測+常規(guī)監(jiān)測技術(shù)，降低成本并提高監(jiān)測覆蓋面和預(yù)警速度，實現(xiàn)應(yīng)急搶險快速響應(yīng)，提高邊坡管控的聚焦度。

同時，平臺創(chuàng)新采用路面養(yǎng)護決策技術(shù)，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能算法，提供一個能“測”會“算”的養(yǎng)護決策助手。通過路面養(yǎng)護系統(tǒng)對路面養(yǎng)護進行科學(xué)決策，建立路面結(jié)構(gòu)+材料性能的路況評價體系，支持決策模型的開放式配置和增量式訓(xùn)練，基于20年的數(shù)據(jù)積累，實現(xiàn)路況指標預(yù)測、養(yǎng)護路段篩選、養(yǎng)護資金優(yōu)化等功能，推動養(yǎng)護科學(xué)決策，提高路面養(yǎng)護效益。

全鏈條管理：集成養(yǎng)護計劃、工程、日常養(yǎng)護等15個模塊，串聯(lián)檢測、設(shè)計、施工、監(jiān)理多方協(xié)作。

邊坡主動管控：動態(tài)更新邊坡信息，輕量化監(jiān)測技術(shù)降低成本，預(yù)警響應(yīng)縮短至10分鐘。

智能決策系統(tǒng)：基于20年數(shù)據(jù)積累，實現(xiàn)路況預(yù)測、養(yǎng)護路段篩選、資金優(yōu)化，決策效率提升50%以上。成效：平臺覆蓋3400公里路網(wǎng)，日均訪問量120人次，合同審批周期縮短至3天，結(jié)構(gòu)物監(jiān)測報警響應(yīng)效率顯著提高。

福建

“天地一體”

構(gòu)建智慧養(yǎng)護新生態(tài)

福建漳州市公路事業(yè)發(fā)展中心南靖分中心（以下簡稱“南靖公路分中心”）推動人機協(xié)同管養(yǎng)轉(zhuǎn)型

南靖公路分中心致力于探索公路管養(yǎng)向智慧化、智能化轉(zhuǎn)型，通過引入無人機、智能監(jiān)測設(shè)備和新型施工工藝，構(gòu)建起"天地一體、人機協(xié)同"的現(xiàn)代化養(yǎng)護體系，為公路管養(yǎng)、路產(chǎn)路權(quán)維護注入科技基因，實現(xiàn)從被動應(yīng)對到主動預(yù)防的質(zhì)變。

無人機立體化巡查：無人機巡檢橋梁梁板變形、橡膠支座裂紋及橋墩沖蝕等隱蔽病害；捕捉邊坡裂縫、排水溝堵塞、坡頂落石等風(fēng)險，支撐汛期溜塌方安全評估；巡查國省道標志標牌、路燈設(shè)施及國有資產(chǎn)，提升路域設(shè)施完好率。

綠色養(yǎng)護技術(shù)應(yīng)用：通過就地加熱、銑刨、攤鋪工藝，實現(xiàn)舊路面材料循環(huán)利用，減少施工污染；在涵洞等高危路段采用可降解環(huán)保材料，增強警示效果，降低環(huán)境負擔(dān)。

跨部門協(xié)同機制：聯(lián)動公安、地方政府，利用“路網(wǎng)天眼”與監(jiān)控溯源快速鎖定路面污染肇事車輛；建立應(yīng)急搶險支援機制，統(tǒng)籌調(diào)度人員機械，高效處置路基塌方等突發(fā)險情。

技術(shù)與管理融合：“空中+地面”互補巡查，消除人工盲區(qū)，提升病害發(fā)現(xiàn)精度；環(huán)保工藝與智能設(shè)備結(jié)合，推動養(yǎng)護向低碳化、可持續(xù)轉(zhuǎn)型。

案例：國道G319線無人機巡檢發(fā)現(xiàn)半幅路面污染，聯(lián)合交警溯源追責(zé)；省道S318線應(yīng)用熱再生技術(shù)修復(fù)病害，縮短工期并減少交通干擾；田螺坑景區(qū)路基塌方事件中，多部門協(xié)同快速恢復(fù)道路通行。

山東

“無人機+公路巡檢”

高空織就安全網(wǎng)

山東青島市公路事業(yè)發(fā)展中心創(chuàng)新開展“無人機+公路巡檢”作業(yè)模式

青島市公路事業(yè)發(fā)展中心在普通國省道公路巡檢和除雪防滑應(yīng)急處置中，探索啟用“無人機+”作業(yè)模式，以科技創(chuàng)新引領(lǐng)，低空經(jīng)濟培育公路養(yǎng)護新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

依托智慧后臺管理系統(tǒng)，無人機在巡檢過程中，可自動比對標準圖像，一是將公路問題進行分類處理，將路面破損、護欄變形等問題記錄形成臺賬，列入維修計劃；二是及時將路面垃圾、標志牌歪斜等問題反饋養(yǎng)護公司，及時處理；三是將車輛事故、交通擁堵等緊急情況立即通知轄區(qū)交通公路站和養(yǎng)護公司進行應(yīng)急處置。

全域覆蓋：8條國省道、424公里道路無人機巡檢網(wǎng)絡(luò)全覆蓋。

靈活巡查：車流高峰時段，無人機實時監(jiān)測事故、擁堵，數(shù)據(jù)直傳智慧后臺，助力應(yīng)急處置。

技術(shù)升級：基于高精地圖的航線規(guī)劃，突破傳統(tǒng)人工操作局限，提升巡查精度與安全性。

案例：“五一”期間，無人機快速發(fā)現(xiàn)多起緊急事件，通知轄區(qū)部門及時處理，保障道路暢通。

貴州

汛期巡查“智慧眼”

防汛決策更精準

貴州高速公路集團有限公司（以下簡稱“貴州高速集團”）下屬匯聯(lián)通支付公司搭建的貴州高速公路養(yǎng)護綜合管理系統(tǒng)

該系統(tǒng)是按照貴州省交通運輸廳及貴州省公路局有關(guān)工作部署，圍繞高速公路養(yǎng)護及監(jiān)管業(yè)務(wù)構(gòu)建的智慧化應(yīng)用系統(tǒng)，旨在通過信息化手段對高速公路養(yǎng)護全路網(wǎng)、全周期、全覆蓋的綜合監(jiān)管，大幅提升養(yǎng)護管理及監(jiān)管效能，滿足貴州省高速公路數(shù)字化治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平的要求。

特別針對汛期到來，系統(tǒng)新增了特殊巡查功能，基于日常巡查上報的數(shù)據(jù)，結(jié)合汛期對增加巡查頻次的管理要求，對數(shù)據(jù)進行實時匯聚和智能分析，自動生成可視化圖表和統(tǒng)計報表，幫助管理人員快速掌握全省高速公路汛期風(fēng)險態(tài)勢。

汛期特殊巡查功能上線后，巡查員在巡查過程中，可通過省級養(yǎng)護管理平臺App移動端自動采集巡查軌跡，實時記錄巡查時長、里程，并同步至GIS地圖，自動填充巡查路段樁號、里程、時間、天氣、巡查車輛及人員信息。若發(fā)現(xiàn)汛期隱患或病害，巡查人員可通過App移動端將現(xiàn)場情況一鍵上報，大幅提升巡查信息填報及處置效率。

汛期巡查功能上線：省級養(yǎng)護管理平臺（含App移動端）面向全省31家單位推廣，覆蓋67條高速，日均處理巡查數(shù)據(jù)近200條。

智能化數(shù)據(jù)采集：巡查軌跡、時長、樁號、天氣等信息自動同步至GIS地圖，隱患一鍵上報，提升防汛指揮決策效率。

精準定位與響應(yīng)：病害位置通過高精地圖實現(xiàn)車道級定位，為施工決策與復(fù)修率分析提供數(shù)據(jù)支撐。

成效：系統(tǒng)試運行期間，巡查信息填報及處置效率顯著提升，應(yīng)急響應(yīng)能力全面強化。

甘肅

“智慧巡檢養(yǎng)護平臺”

破解傳統(tǒng)管養(yǎng)難題

甘肅定西公路事業(yè)發(fā)展中心打造全流程數(shù)字化養(yǎng)護體系

定西公路事業(yè)發(fā)展中心深度融合AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，推出智慧巡檢養(yǎng)護平臺系統(tǒng)，推動公路病害巡查、養(yǎng)護決策及管理流程向自動化、精準化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建“監(jiān)測—分析—處置—回溯”閉環(huán)管理模式。

AI巡檢：搭載智能攝像頭與AI算法，實時識別路面裂縫、坑槽、標志標線磨損等病害，自動生成包含位置、大小、嚴重程度的巡檢報告；系統(tǒng)通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練形成精準識別模型，實現(xiàn)病害分類判定與優(yōu)先級排序，為養(yǎng)護作業(yè)提供標準化指引。

云端架構(gòu)：基于SOA架構(gòu)與WebService技術(shù)，集成設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、路段管理范圍、用戶權(quán)限分配等功能，支撐全路網(wǎng)信息化協(xié)同；動態(tài)更新公路數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)養(yǎng)護任務(wù)智能派發(fā)、進度跟蹤與質(zhì)量驗收全流程線上化管理。

創(chuàng)新算法：應(yīng)用經(jīng)緯度轉(zhuǎn)樁號算法，打通實景圖片與公路樁號的空間關(guān)聯(lián)，支持“以圖查樁”和“以樁查圖”雙向檢索；病害位置精準定位至樁號，輔助養(yǎng)護人員快速調(diào)取歷史數(shù)據(jù)對比分析，提升病害溯源效率。

GIS可視化：整合GIS地圖與病害數(shù)據(jù)庫，直觀展示病害空間分布、實景照片及多維屬性信息；支持按路線、類型、時間等維度生成環(huán)形圖、柱狀圖等可視化分析報表，輔助制定靶向養(yǎng)護策略。

管理升級：建立統(tǒng)一巡檢標準，消除人工巡查主觀誤差，實現(xiàn)病害描述規(guī)范化；養(yǎng)護任務(wù)線上閉環(huán)流轉(zhuǎn)，工單處置進度實時可溯，管理效能全面提升。

成效：系統(tǒng)覆蓋定西全域干線公路，實現(xiàn)“AI巡查替代人工巡檢、數(shù)字報告替代紙質(zhì)記錄、智能決策替代經(jīng)驗判斷”的養(yǎng)護模式轉(zhuǎn)型；通過病害回溯功能，精準識別高頻損毀路段，為道路改造設(shè)計提供數(shù)據(jù)支撐。

公路養(yǎng)護

智慧養(yǎng)護，未來已來

當車載巡檢設(shè)備與高精地圖深度融合，傳統(tǒng)“模糊巡查”轉(zhuǎn)向厘米級病害追蹤；當無人機集群突破地形限制，在暴雨夜自動巡航掃描高危邊坡；當跨部門協(xié)作平臺將設(shè)計、施工、監(jiān)理多方數(shù)據(jù)實時串聯(lián)，消除信息孤島——這些散落在公路養(yǎng)護鏈條上的“微創(chuàng)新”，正以潤物無聲的方式重塑行業(yè)生態(tài)。沒有顛覆性的技術(shù)革命，有的只是對現(xiàn)有工具的創(chuàng)造性重組：AI算法嫁接于普通攝像頭，讓路面裂縫識別精度逼近人眼；歷史養(yǎng)護數(shù)據(jù)與智能模型耦合，使資金分配從“撒胡椒面”變?yōu)榫珳实喂啵贿吰聜鞲衅髋c氣象預(yù)警系統(tǒng)聯(lián)動，把防災(zāi)響應(yīng)從“事后搶險”推向“事前布防”。

更深層的改變，在于重新定義了“道路健康”的管理維度。借助數(shù)字孿生技術(shù)，路面的細微裂縫被轉(zhuǎn)化為可追溯的數(shù)據(jù)流；通過物聯(lián)網(wǎng)感知陣列，橋梁的應(yīng)力變化成為預(yù)警系統(tǒng)的“脈搏”；在GIS地圖上，路網(wǎng)化作跳動著不同顏色警示燈的立體沙盤。道路不再是被動的承受者，而是能會“呼救”的生命體——涵洞積水超限時自動觸發(fā)排水指令，護欄位移厘米級偏差即刻生成維修工單，甚至路基下方的地質(zhì)活動也被納入監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。

未來公路養(yǎng)護是科技與人文的共舞。無人機穿梭云端，精準捕捉隱患；物聯(lián)網(wǎng)編織道路“感知神經(jīng)”；大數(shù)據(jù)為病害開“診療方案”。養(yǎng)護讓公路會“呼吸”，雨季自動排水、寒冬智能融冰，車流與設(shè)施在云端對話，隱患悄無聲息地化解?？萍茧[于幕后，安全與暢通成為日常，這便是智慧養(yǎng)護的溫暖答案。

本文僅摘選部分省份的部分案例

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來源：整理自江蘇交控、浙江交工集團、福建公路、青島交通、貴州高速、甘肅交通運輸

責(zé)編：程子研

校對：苗挺節(jié)閆可欣

審核：余大鵬 陳露

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